Pandas: analise multiple data¶

In [17]:

import pandas as pd
from  pathlib import Path
import shutil
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

In [18]:

pd.set_option('max_column', None)
pd.set_option('max_row', None)

In [19]:

channels = ['32', '37', '49', '54']

In [20]:

sub_path = Path('./data_simulation').glob('*/')

df = pd.DataFrame()
for k, exp_path in enumerate(sub_path):

    for j , exp in enumerate(exp_path.glob('*/')):
            #print(j, exp)
            values_files = exp.glob('*values*')
            for f , file in enumerate(values_files):
                info_list = file.stem.split('_')
                #print('\t\t', file,  info_list)
                df_aux = pd.read_csv(file, sep=' ', names=[info_list[3]])
                # df_aux['experiment' + info_list[1] ] = info_list[1]
                exp_name = exp_dict[info_list[1]][0] + exp_dict[info_list[1]][1] + '_' + info_list[1]
                #print(exp_name)
                df_aux.columns = pd.MultiIndex.from_product([[info_list[0]],[exp_name], [info_list[3]]], names=["Subject", "Experiment",'Channel'])
                df_aux.index.name = 'Time Window'
                df = pd.concat([df,df_aux], axis=1)

df.head()

Out[20]:

Subject	S020																S029																S043																S046																S050																S051																S060																S071																S086																S099
Experiment	C_B_I_06				C_B_R_05				D_E_I_04				D_E_R_03				C_B_I_06				C_B_R_05				D_E_I_04				D_E_R_03				C_B_I_06				C_B_R_05				D_E_I_04				D_E_R_03				C_B_I_06				C_B_R_05				D_E_I_04				D_E_R_03				C_B_I_06				C_B_R_05				D_E_I_04				D_E_R_03				C_B_I_06				C_B_R_05				D_E_I_04				D_E_R_03				C_B_I_06				C_B_R_05				D_E_I_04				D_E_R_03				C_B_I_06				C_B_R_05				D_E_I_04				D_E_R_03				C_B_I_06				C_B_R_05				D_E_I_04				D_E_R_03				C_B_I_06				C_B_R_05				D_E_I_04				D_E_R_03
Channel	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54	32	37	49	54
Time Window
4	0.702380	0.610340	0.657484	0.545006	0.713360	0.631493	0.665498	0.566013	0.713939	0.634591	0.666216	0.568755	0.693496	0.598634	0.685308	0.594651	0.119081	0.062578	0.294349	0.237494	0.061884	0.052665	0.388565	0.360293	0.173611	0.073210	0.379317	0.310761	0.103883	0.079433	0.368510	0.322514	0.522069	0.458155	0.377184	0.312231	0.539388	0.496520	0.218789	0.163857	0.559317	0.492032	0.391448	0.328986	0.587455	0.527443	0.453797	0.405093	0.708626	0.614558	0.736381	0.674749	0.842731	0.803377	0.824500	0.798986	0.729534	0.636355	0.731046	0.669519	1.#INF00	1.#INF00	1.0	1.0	0.502827	0.307247	0.774014	0.730629	0.517047	0.333918	0.724816	0.662685	0.435703	0.274883	0.737957	0.697587	0.490928	0.319376	0.704811	0.641138	0.682289	0.600164	0.652234	0.581560	0.689111	0.612691	0.551602	0.414627	0.641215	0.543934	0.597371	0.488112	0.559057	0.446482	0.581050	0.490942	0.288515	0.179332	0.467653	0.416079	0.311841	0.206573	0.473372	0.433112	0.382002	0.234062	0.505983	0.443735	0.419266	0.290403	0.553268	0.501259	0.641296	0.271333	0.731581	0.605507	0.641296	0.271333	0.731581	0.605507	0.686085	0.450434	0.738627	0.615593	0.650993	0.424609	0.724348	0.616692	0.619022	0.456244	0.659125	0.570134	0.579984	0.380447	0.649985	0.518138	0.652971	0.452229	0.685285	0.583157	0.576023	0.331039	0.655002	0.521477	0.408595	0.209792	0.689260	0.590996	0.646226	0.432476	0.724227	0.591668	0.470868	0.211724	0.723324	0.613681	0.450279	0.165604	0.725243	0.616799
5	0.709301	0.614092	0.635953	0.511173	0.715325	0.630637	0.638118	0.530258	0.717751	0.639276	0.637222	0.536436	0.701346	0.608130	0.662666	0.567813	0.153715	0.085119	0.296454	0.234320	0.085967	0.068332	0.405304	0.370288	0.216201	0.100956	0.392744	0.322628	0.134485	0.097762	0.380744	0.326347	0.561929	0.503519	0.376751	0.308584	0.577998	0.536041	0.229639	0.163006	0.599918	0.540229	0.392203	0.329883	0.616783	0.560543	0.433644	0.382589	0.725604	0.636607	0.736417	0.674082	0.869590	0.838369	0.841054	0.819759	0.752964	0.666787	0.740250	0.680150	-4.000000	-1.#INF00	1.0	1.0	0.523645	0.337134	0.760861	0.713940	0.554601	0.390290	0.718285	0.656766	0.466408	0.304995	0.726064	0.681223	0.534808	0.383952	0.697826	0.635234	0.709987	0.633732	0.653757	0.581980	0.725550	0.656679	0.566477	0.427149	0.670633	0.579877	0.599849	0.489332	0.586329	0.482209	0.584866	0.496044	0.282618	0.188271	0.379461	0.319151	0.302802	0.216694	0.380363	0.337708	0.360319	0.232616	0.421210	0.342743	0.404317	0.296183	0.466519	0.410331	0.667645	0.328065	0.729781	0.600587	0.667645	0.328065	0.729781	0.600587	0.708545	0.496721	0.735199	0.609896	0.676007	0.472486	0.724176	0.618573	0.666393	0.534631	0.655957	0.566624	0.604695	0.430146	0.634330	0.506347	0.691308	0.530220	0.680818	0.590942	0.597801	0.389959	0.640707	0.516770	0.437734	0.241689	0.691679	0.592157	0.670882	0.471197	0.734236	0.601068	0.506424	0.252891	0.734020	0.622832	0.486334	0.201214	0.738247	0.628782
7	0.731766	0.639810	0.617545	0.477267	0.731704	0.649251	0.610451	0.492462	0.738113	0.666340	0.607058	0.500847	0.725142	0.639469	0.638699	0.538460	0.230256	0.144172	0.310239	0.242266	0.143928	0.110912	0.439128	0.393658	0.301232	0.166641	0.421798	0.352304	0.202648	0.147054	0.408026	0.341171	0.622413	0.570916	0.389220	0.319413	0.643644	0.605915	0.250922	0.167888	0.657746	0.608055	0.400699	0.342575	0.667572	0.618617	0.419939	0.371258	0.754316	0.674095	0.748180	0.688693	0.903924	0.881772	0.869147	0.853441	0.789851	0.715371	0.764050	0.709310	-0.000000	1.#INF00	1.0	1.0	0.569645	0.402978	0.751113	0.698569	0.628590	0.500866	0.718679	0.659704	0.532250	0.377073	0.721041	0.669183	0.623500	0.511443	0.700155	0.641671	0.761897	0.696790	0.665248	0.591383	0.785218	0.730463	0.598332	0.457870	0.724726	0.646933	0.613325	0.500543	0.637703	0.548324	0.595900	0.509229	0.306650	0.229184	0.283696	0.208204	0.324349	0.262388	0.275251	0.225733	0.353500	0.252208	0.319568	0.217427	0.414973	0.334956	0.360889	0.296302	0.708357	0.420472	0.731706	0.596996	0.708357	0.420472	0.731706	0.596996	0.741722	0.564383	0.735004	0.606052	0.710857	0.541315	0.725996	0.623434	0.748322	0.660352	0.671196	0.585305	0.672056	0.539459	0.632937	0.512856	0.762736	0.656952	0.689935	0.617151	0.659378	0.511727	0.638978	0.530067	0.497013	0.307292	0.698746	0.596968	0.708135	0.531313	0.745815	0.607317	0.567123	0.328679	0.748620	0.633777	0.548137	0.271250	0.757379	0.646113
9	0.754432	0.670172	0.613518	0.468161	0.750687	0.674409	0.600381	0.480729	0.760968	0.697971	0.595541	0.488912	0.749347	0.673132	0.629758	0.529654	0.308065	0.214254	0.327543	0.256638	0.207414	0.162847	0.470334	0.417790	0.372841	0.232761	0.447310	0.379517	0.269791	0.202647	0.434732	0.360210	0.663955	0.616236	0.407455	0.341296	0.693259	0.659171	0.274480	0.182196	0.695254	0.651821	0.410971	0.361999	0.706077	0.662954	0.421754	0.384343	0.776742	0.704001	0.763919	0.709314	0.923742	0.906312	0.889923	0.877576	0.815273	0.749510	0.785338	0.736252	-1.#IND00	-1.#IND00	1.0	1.0	0.618085	0.475077	0.755085	0.700079	0.695692	0.599259	0.730245	0.675459	0.597102	0.458657	0.729674	0.674867	0.703217	0.622855	0.714704	0.662102	0.801743	0.745371	0.683142	0.609543	0.827123	0.782651	0.629664	0.491235	0.766981	0.699814	0.632172	0.520229	0.681380	0.603068	0.610800	0.526198	0.370625	0.301833	0.260059	0.176078	0.390860	0.340092	0.247294	0.193893	0.393114	0.306184	0.289920	0.177839	0.473918	0.410366	0.332045	0.264945	0.738550	0.489691	0.737490	0.597869	0.738550	0.489691	0.737490	0.597869	0.762757	0.606502	0.738223	0.607579	0.732699	0.582249	0.729954	0.629071	0.809053	0.747231	0.698627	0.618166	0.734394	0.631813	0.652140	0.540404	0.816862	0.741817	0.712279	0.649626	0.718945	0.611650	0.657728	0.562773	0.552001	0.370211	0.703605	0.598044	0.736297	0.575498	0.752297	0.605786	0.616383	0.391370	0.757576	0.636936	0.596728	0.332649	0.768870	0.654802
11	0.771914	0.694813	0.612375	0.467868	0.765955	0.695446	0.595110	0.478605	0.780182	0.724829	0.589661	0.485794	0.769403	0.701501	0.625714	0.528805	0.387559	0.293587	0.347357	0.273353	0.275392	0.223000	0.500716	0.442697	0.432052	0.295209	0.469675	0.402094	0.336617	0.261322	0.462737	0.382379	0.693284	0.648310	0.425347	0.367377	0.730391	0.699360	0.298435	0.203783	0.721603	0.682634	0.420545	0.384254	0.734724	0.695972	0.429255	0.407594	0.793760	0.727135	0.779408	0.729869	0.935790	0.921105	0.905300	0.895278	0.832231	0.772785	0.801611	0.757320	1.#INF00	1.#INF00	1.0	1.0	0.662738	0.542801	0.765659	0.711558	0.749888	0.677497	0.747186	0.698175	0.653366	0.535804	0.743184	0.689618	0.766157	0.708372	0.735382	0.689615	0.830511	0.780668	0.702773	0.631736	0.855740	0.818038	0.659098	0.524070	0.797745	0.738142	0.652424	0.543868	0.716263	0.645608	0.627734	0.545197	0.447932	0.387502	0.260587	0.173923	0.471834	0.428198	0.248425	0.194571	0.448784	0.373724	0.287443	0.172315	0.546209	0.494598	0.335176	0.270696	0.763033	0.545849	0.746685	0.605320	0.763033	0.545849	0.746685	0.605320	0.777602	0.636164	0.744029	0.615147	0.747807	0.609386	0.736605	0.637994	0.850323	0.803784	0.728444	0.654375	0.782765	0.700414	0.679058	0.575993	0.854289	0.795994	0.740407	0.684920	0.765569	0.682419	0.683297	0.600639	0.599548	0.427756	0.706621	0.595911	0.757542	0.607538	0.756751	0.602451	0.655420	0.442510	0.764100	0.637042	0.635541	0.386015	0.776326	0.658978

In [46]:

df.loc[:, (slice(None), ['D_E_R_03'], ['54'])]

Out[46]:

Subject	S020	S029	S043	S046	S050	S051	S060	S071	S086	S099
Experiment	D_E_R_03	D_E_R_03	D_E_R_03	D_E_R_03	D_E_R_03	D_E_R_03	D_E_R_03	D_E_R_03	D_E_R_03	D_E_R_03
Channel	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54
Time Window
4	0.594651	0.322514	0.405093	1.0	0.641138	0.490942	0.501259	0.616692	0.521477	0.616799
5	0.567813	0.326347	0.382589	1.0	0.635234	0.496044	0.410331	0.618573	0.516770	0.628782
7	0.538460	0.341171	0.371258	1.0	0.641671	0.509229	0.296302	0.623434	0.530067	0.646113
9	0.529654	0.360210	0.384343	1.0	0.662102	0.526198	0.264945	0.629071	0.562773	0.654802
11	0.528805	0.382379	0.407594	1.0	0.689615	0.545197	0.270696	0.637994	0.600639	0.658978
13	0.531690	0.405666	0.432859	1.0	0.719278	0.563398	0.295951	0.650542	0.636579	0.661563
16	0.538417	0.439125	0.467707	1.0	0.760626	0.587381	0.352467	0.672930	0.683605	0.665961
20	0.546463	0.482211	0.506018	1.0	0.801889	0.613617	0.436462	0.700409	0.732836	0.676175
23	0.550581	0.516508	0.528124	1.0	0.822877	0.628986	0.497067	0.714449	0.760519	0.686124
28	0.554546	0.574659	0.553836	1.0	0.845544	0.647741	0.581942	0.726190	0.794248	0.700596
33	0.556883	0.627664	0.571039	1.0	0.858813	0.660564	0.642242	0.732165	0.817646	0.707329
38	0.558417	0.675795	0.583222	1.0	0.866632	0.669047	0.686367	0.737089	0.834237	0.708082
45	0.559415	0.731932	0.594036	1.0	0.872317	0.675324	0.731926	0.743179	0.849929	0.706060
52	0.559208	0.774104	0.599303	1.0	0.874211	0.677212	0.762798	0.748491	0.859867	0.704242
60	0.557835	0.810405	0.600379	1.0	0.873456	0.676733	0.786879	0.753613	0.866798	0.703991
69	0.555168	0.839761	0.597214	1.0	0.870696	0.675156	0.805455	0.758704	0.871094	0.706518
79	0.551228	0.863177	0.590509	1.0	0.866832	0.673754	0.819784	0.763032	0.873338	0.712052
91	0.545828	0.882897	0.580741	1.0	0.862344	0.672872	0.831908	0.765615	0.874314	0.720780
104	0.539396	0.897937	0.570176	1.0	0.858331	0.671986	0.841400	0.765373	0.874519	0.731759
119	0.531722	0.910290	0.559369	1.0	0.855127	0.669925	0.849607	0.762602	0.874264	0.744900
135	0.524443	0.919749	0.549969	1.0	0.853562	0.666187	0.856501	0.758215	0.873598	0.758347
154	0.517941	0.927958	0.541433	1.0	0.853844	0.660340	0.863151	0.752613	0.872187	0.773218
174	0.513766	0.934564	0.534792	1.0	0.855584	0.653430	0.868800	0.746571	0.869772	0.787166
198	0.511616	0.940880	0.529224	1.0	0.858270	0.644904	0.873994	0.739334	0.865361	0.801772
223	0.511858	0.946193	0.525854	1.0	0.860300	0.635892	0.877789	0.732313	0.858707	0.814975
252	0.513658	0.951086	0.523884	1.0	0.860063	0.625573	0.880644	0.724969	0.848486	0.828345
285	0.515721	0.955255	0.521355	1.0	0.856140	0.614644	0.882654	0.717799	0.834605	0.841904
321	0.516515	0.958411	0.517045	1.0	0.849472	0.603974	0.883973	0.711642	0.818058	0.855712
362	0.514759	0.960644	0.510629	1.0	0.841887	0.593376	0.884670	0.706815	0.798495	0.870358
407	0.509986	0.961834	0.503558	1.0	0.834300	0.583069	0.884540	0.703905	0.776789	0.884481
457	0.502329	0.962059	0.495920	1.0	0.826030	0.572118	0.883515	0.703128	0.753618	0.897312
513	0.492437	0.961292	0.487518	1.0	0.817745	0.559829	0.881615	0.704856	0.731186	0.908369
575	0.481482	0.959405	0.479117	1.0	0.810330	0.547584	0.878892	0.709146	0.712257	0.917220
645	0.470627	0.956051	0.470643	1.0	0.803773	0.537002	0.875133	0.715406	0.698254	0.924090
723	0.460687	0.950669	0.463771	1.0	0.799101	0.527380	0.870285	0.722440	0.689941	0.929104
809	0.452125	0.942613	0.459146	1.0	0.795547	0.516284	0.864711	0.729293	0.685889	0.932564
905	0.444749	0.931317	0.456741	1.0	0.791989	0.502727	0.858705	0.735831	0.684899	0.934697
1011	0.439456	0.917086	0.457335	1.0	0.787540	0.487872	0.852438	0.741887	0.686623	0.935486
1130	0.438473	0.900645	0.462552	1.0	0.781225	0.474210	0.845950	0.747777	0.690107	0.934989
1261	0.444431	0.883820	0.471650	1.0	0.772218	0.464822	0.840004	0.753891	0.692883	0.933278
1407	0.455588	0.867164	0.480928	1.0	0.759074	0.458522	0.835459	0.761103	0.692165	0.930273
1570	0.468945	0.850547	0.488208	1.0	0.741316	0.452018	0.832849	0.767692	0.686889	0.926205
1750	0.480226	0.836588	0.492685	1.0	0.716719	0.444489	0.832517	0.772067	0.677963	0.921915
1950	0.489852	0.828899	0.491807	1.0	0.684002	0.438377	0.834795	0.774746	0.667939	0.917826

In [47]:

def std_pop(x):
    return pd.Series.std(x, ddof=0)

df.loc[:, (slice(None), ['D_E_I_04'], ['32'])].agg(['mean', 'std', std_pop ], axis=1)

Out[47]:

	mean	std	std_pop
Time Window
4	0.544524	0.178125	0.168984
5	0.569047	0.177683	0.168565
7	0.616900	0.174298	0.165353
9	0.659753	0.163878	0.155468
11	0.695327	0.150041	0.142342
13	0.723678	0.136407	0.129407
16	0.755209	0.119999	0.113841
20	0.783604	0.104770	0.099393
23	0.798677	0.095523	0.090622
28	0.816553	0.082311	0.078087
33	0.828431	0.072446	0.068728
38	0.836291	0.065907	0.062525
45	0.842739	0.060763	0.057645
52	0.845434	0.058837	0.055818
60	0.845637	0.058835	0.055816
69	0.843686	0.060269	0.057177
79	0.839979	0.062731	0.059512
91	0.834457	0.066074	0.062683
104	0.827947	0.069635	0.066061
119	0.820309	0.073480	0.069709
135	0.812391	0.077227	0.073264
154	0.803586	0.081208	0.077040
174	0.794946	0.085207	0.080835
198	0.785170	0.090240	0.085610
223	0.775509	0.095961	0.091037
252	0.764939	0.103034	0.097746
285	0.753734	0.111063	0.105363
321	0.742514	0.119102	0.112990
362	0.731186	0.126897	0.120385
407	0.720515	0.133805	0.126939
457	0.710354	0.139803	0.132628
513	0.700569	0.144969	0.137530
575	0.691152	0.149449	0.141779
645	0.681620	0.153552	0.145672
723	0.671642	0.157468	0.149387
809	0.660755	0.161673	0.153376
905	0.648745	0.166812	0.158252
1011	0.636111	0.173073	0.164192
1130	0.623162	0.180108	0.170865
1261	0.611179	0.186931	0.177339
1407	0.600067	0.194054	0.184096
1570	0.587738	0.202993	0.192576
1750	0.574036	0.213005	0.202075
1950	0.559615	0.222559	0.211138

In [43]:

def std_pop(x):
    return pd.Series.std(x, ddof=0)
df_stats = pd.DataFrame()
channels = ['32', '37', '49', '54']
exp_list= ['C_B_I_06', 'C_B_R_05', 'D_E_I_04', 'D_E_R_03']
for j in exp_list:
    experiment = j
    #print(j)
    for i in channels:
        print(i)
        df_aux = df.loc[:, (slice(None), [experiment], [i])].agg(['mean', 'std', std_pop ], axis=1)
        print(df_aux.head())
        df_aux.columns = pd.MultiIndex.from_product([[experiment],[i], ['mean', 'std', 'std_pop' ]], names=[ "Experiment",'Channel',   'stats'])
        df_stats = pd.concat([df_stats,df_aux], axis=1)

37
                 mean       std   std_pop
Time Window                              
4            0.376974  0.198738  0.188540
5            0.410286  0.200666  0.190368
7            0.474606  0.201578  0.191234
9            0.533408  0.192281  0.182414
11           0.585221  0.174607  0.165646
49
                 mean       std   std_pop
Time Window                              
4            0.603926  0.164695  0.156244
5            0.591707  0.172233  0.163395
7            0.586689  0.185049  0.175553
9            0.595044  0.189737  0.180000
11           0.607526  0.191106  0.181299
54
                 mean       std   std_pop
Time Window                              
4            0.526439  0.156686  0.148645
5            0.510260  0.164941  0.156477
7            0.500506  0.180792  0.171514
9            0.507519  0.188203  0.178545
11           0.521129  0.191754  0.181914
37
                 mean       std   std_pop
Time Window                              
4            0.422149  0.222702  0.211273
5            0.456645  0.224231  0.212724
7            0.523281  0.222023  0.210630
9            0.582174  0.212259  0.201367
11           0.631644  0.197299  0.187174
49
                 mean       std   std_pop
Time Window                              
4            0.595294  0.186695  0.177115
5            0.587759  0.192219  0.182355
7            0.587237  0.204911  0.194396
9            0.598425  0.209197  0.198461
11           0.613676  0.209035  0.198308
54
                 mean       std   std_pop
Time Window                              
4            0.511489  0.177336  0.168236
5            0.501294  0.185631  0.176105
7            0.496793  0.202779  0.192373
9            0.506294  0.210096  0.199314
11           0.522094  0.211700  0.200836
37
                 mean       std   std_pop
Time Window                              
4            0.400345  0.191712  0.181874
5            0.434457  0.195221  0.185202
7            0.498263  0.198063  0.187899
9            0.553641  0.190892  0.181096
11           0.599780  0.177668  0.168550
49
                 mean       std   std_pop
Time Window                              
4            0.615657  0.141766  0.134491
5            0.605958  0.148123  0.140522
7            0.602110  0.163390  0.155006
9            0.609900  0.170938  0.162166
11           0.621308  0.174398  0.165448
54
                 mean       std   std_pop
Time Window                              
4            0.531989  0.134922  0.127999
5            0.520606  0.142617  0.135298
7            0.514917  0.163136  0.154765
9            0.523376  0.173693  0.164779
11           0.537237  0.178582  0.169418
37

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_14820/681057080.py in <module>
      9     for i in channels:
     10         print(i)
---> 11         df_aux = df.loc[:, (slice(None), [experiment], [i])].agg(['mean', 'std', std_pop ], axis=1)
     12         print(df_aux.head())
     13         df_aux.columns = pd.MultiIndex.from_product([[experiment],[i], ['mean', 'std', 'std_pop' ]], names=[ "Experiment",'Channel',   'stats'])

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in aggregate(self, func, axis, *args, **kwargs)
   8548 
   8549         op = frame_apply(self, func=func, axis=axis, args=args, kwargs=kwargs)
-> 8550         result = op.agg()
   8551 
   8552         if relabeling:

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py in agg(self)
    698         result = None
    699         try:
--> 700             result = super().agg()
    701         except TypeError as err:
    702             exc = TypeError(

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py in agg(self)
    162         elif is_list_like(arg):
    163             # we require a list, but not a 'str'
--> 164             return self.agg_list_like()
    165 
    166         if callable(arg):

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py in agg_list_like(self)
    377         # if we are empty
    378         if not len(results):
--> 379             raise ValueError("no results")
    380 
    381         try:

ValueError: no results

In [36]:

df_stats

Out[36]:

Experiment	C_B_I_06												C_B_R_05												D_E_I_04
Channel	32			37			49			54			32			37			49			54			32			37			49			54
stats	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop	mean	std	std_pop
Time Window
4	0.519470	0.196278	0.186206	0.376974	0.198738	0.188540	0.603926	0.164695	0.156244	0.526439	0.156686	0.148645	0.554287	0.222664	0.211238	0.422149	0.222702	0.211273	0.595294	0.186695	0.177115	0.511489	0.177336	0.168236	0.544524	0.178125	0.168984	0.400345	0.191712	0.181874	0.615657	0.141766	0.134491	0.531989	0.134922	0.127999
5	0.543857	0.197427	0.187295	0.410286	0.200666	0.190368	0.591707	0.172233	0.163395	0.510260	0.164941	0.156477	0.577506	0.226423	0.214803	0.456645	0.224231	0.212724	0.587759	0.192219	0.182355	0.501294	0.185631	0.176105	0.569047	0.177683	0.168565	0.434457	0.195221	0.185202	0.605958	0.148123	0.140522	0.520606	0.142617	0.135298
7	0.593063	0.193058	0.183150	0.474606	0.201578	0.191234	0.586689	0.185049	0.175553	0.500506	0.180792	0.171514	0.624991	0.224378	0.212864	0.523281	0.222023	0.210630	0.587237	0.204911	0.194396	0.496793	0.202779	0.192373	0.616900	0.174298	0.165353	0.498263	0.198063	0.187899	0.602110	0.163390	0.155006	0.514917	0.163136	0.154765
9	0.639325	0.178818	0.169641	0.533408	0.192281	0.182414	0.595044	0.189737	0.180000	0.507519	0.188203	0.178545	0.669802	0.211326	0.200482	0.582174	0.212259	0.201367	0.598425	0.209197	0.198461	0.506294	0.210096	0.199314	0.659753	0.163878	0.155468	0.553641	0.190892	0.181096	0.609900	0.170938	0.162166	0.523376	0.173693	0.164779
11	0.680060	0.158560	0.150423	0.585221	0.174607	0.165646	0.607526	0.191106	0.181299	0.521129	0.191754	0.181914	0.708833	0.192446	0.182571	0.631644	0.197299	0.187174	0.613676	0.209035	0.198308	0.522094	0.211700	0.200836	0.695327	0.150041	0.142342	0.599780	0.177668	0.168550	0.621308	0.174398	0.165448	0.537237	0.178582	0.169418
13	0.713679	0.138423	0.131320	0.628101	0.155373	0.147399	0.621171	0.191045	0.181241	0.537601	0.193398	0.183474	0.741318	0.172336	0.163492	0.671619	0.180773	0.171496	0.630427	0.206397	0.195805	0.541212	0.209802	0.199036	0.723678	0.136407	0.129407	0.636730	0.163456	0.155068	0.633817	0.175531	0.166523	0.553251	0.180290	0.171038
16	0.751151	0.115676	0.109740	0.676060	0.132778	0.125964	0.641744	0.188734	0.179049	0.563949	0.193141	0.183230	0.778636	0.146238	0.138734	0.716389	0.158564	0.150427	0.656000	0.199591	0.189349	0.572490	0.202458	0.192068	0.755209	0.119999	0.113841	0.677692	0.145850	0.138366	0.652775	0.174052	0.165120	0.578135	0.178640	0.169473
20	0.784748	0.096553	0.091598	0.719537	0.113291	0.107478	0.666772	0.181336	0.172030	0.597136	0.187678	0.178047	0.813047	0.120033	0.113873	0.757178	0.135221	0.128282	0.687137	0.188212	0.178554	0.612657	0.188474	0.178802	0.783604	0.104770	0.099393	0.714175	0.129680	0.123025	0.675860	0.168066	0.159441	0.608664	0.171246	0.162458
23	0.802691	0.085976	0.081564	0.743221	0.102424	0.097168	0.682227	0.173409	0.164511	0.618453	0.180052	0.170813	0.831592	0.104074	0.098733	0.779346	0.120626	0.114436	0.706513	0.179616	0.170399	0.638642	0.177507	0.168398	0.798677	0.095523	0.090622	0.733370	0.120344	0.114168	0.690572	0.161398	0.153116	0.628396	0.162560	0.154218
28	0.824126	0.072876	0.069136	0.772241	0.088860	0.084300	0.700775	0.161470	0.153184	0.646311	0.166010	0.157491	0.853770	0.082900	0.078646	0.806382	0.101310	0.096111	0.730879	0.168212	0.159580	0.672484	0.162612	0.154267	0.816553	0.082311	0.078087	0.756030	0.108005	0.102462	0.710125	0.149440	0.141771	0.655570	0.145874	0.138388
33	0.838898	0.064526	0.061215	0.792755	0.079718	0.075627	0.712839	0.154740	0.146799	0.666941	0.155080	0.147122	0.868736	0.068186	0.064687	0.825084	0.087743	0.083241	0.748073	0.161029	0.152765	0.696991	0.153032	0.145179	0.828431	0.072446	0.068728	0.771172	0.099319	0.094223	0.724631	0.139755	0.132583	0.676346	0.131885	0.125117
38	0.849110	0.059725	0.056660	0.807298	0.073908	0.070116	0.721710	0.151751	0.143964	0.683436	0.147117	0.139567	0.878868	0.058631	0.055622	0.838065	0.078502	0.074473	0.760831	0.156481	0.148451	0.715205	0.147264	0.139707	0.836291	0.065907	0.062525	0.781309	0.093647	0.088841	0.736053	0.132557	0.125754	0.692737	0.121680	0.115436
45	0.858110	0.056914	0.053994	0.820581	0.069863	0.066278	0.730450	0.152344	0.144526	0.701356	0.141760	0.134486	0.887705	0.050826	0.048218	0.849742	0.070368	0.066757	0.773129	0.153112	0.145255	0.733032	0.143478	0.136115	0.842739	0.060763	0.057645	0.789764	0.089200	0.084622	0.748404	0.126314	0.119832	0.710569	0.113917	0.108071
52	0.862935	0.057075	0.054146	0.828150	0.069150	0.065601	0.735518	0.156739	0.148696	0.713849	0.141925	0.134642	0.892551	0.047063	0.044648	0.856424	0.066032	0.062644	0.780740	0.152023	0.144222	0.744744	0.142444	0.135134	0.845434	0.058837	0.055818	0.793492	0.087584	0.083090	0.756813	0.123493	0.117156	0.722957	0.111988	0.106241
60	0.865183	0.059343	0.056298	0.832330	0.070798	0.067165	0.738677	0.163164	0.154791	0.723535	0.145216	0.137764	0.895145	0.045792	0.043442	0.860265	0.064278	0.060980	0.785826	0.152103	0.144298	0.753144	0.142820	0.135491	0.845637	0.058835	0.055816	0.794079	0.087611	0.083115	0.763085	0.122390	0.116110	0.732397	0.112925	0.107130
69	0.865302	0.063132	0.059892	0.833648	0.074247	0.070437	0.740352	0.169772	0.161060	0.730356	0.149882	0.142190	0.895908	0.046641	0.044248	0.861722	0.064960	0.061626	0.789030	0.152816	0.144974	0.758800	0.144036	0.136645	0.843686	0.060269	0.057177	0.791958	0.088697	0.084145	0.767495	0.122280	0.116005	0.739242	0.115078	0.109173
79	0.863759	0.067769	0.064291	0.832679	0.078845	0.074799	0.741248	0.175512	0.166506	0.734954	0.154683	0.146745	0.895266	0.048981	0.046468	0.861315	0.067574	0.064106	0.790870	0.153784	0.145892	0.762331	0.145656	0.138181	0.839979	0.062731	0.059512	0.787688	0.090301	0.085668	0.770455	0.122752	0.116453	0.744057	0.117706	0.111665
91	0.860599	0.073129	0.069377	0.829554	0.084498	0.080162	0.741585	0.180478	0.171217	0.737804	0.159458	0.151275	0.893399	0.052377	0.049690	0.859264	0.071821	0.068135	0.791896	0.154707	0.146768	0.764388	0.147520	0.139950	0.834457	0.066074	0.062683	0.781254	0.092033	0.087311	0.772474	0.123593	0.117250	0.747529	0.120704	0.114510
104	0.856316	0.078337	0.074317	0.824778	0.090279	0.085646	0.741454	0.184167	0.174716	0.739025	0.163341	0.154959	0.890688	0.055988	0.053115	0.855984	0.076826	0.072884	0.792300	0.155324	0.147353	0.765227	0.149297	0.141636	0.827947	0.069635	0.066061	0.773629	0.093282	0.088495	0.773607	0.124643	0.118247	0.749703	0.123590	0.117247
119	0.850836	0.083573	0.079284	0.818304	0.096284	0.091343	0.740901	0.187068	0.177468	0.739142	0.166458	0.157916	0.887167	0.059743	0.056678	0.851487	0.082643	0.078402	0.792243	0.155713	0.147722	0.765221	0.151257	0.143495	0.820309	0.073480	0.069709	0.764657	0.093907	0.089088	0.774079	0.126018	0.119551	0.751035	0.126506	0.120014
135	0.844775	0.088413	0.083876	0.810919	0.101876	0.096648	0.739966	0.189333	0.179617	0.738386	0.168701	0.160044	0.883341	0.063217	0.059973	0.846351	0.088740	0.084186	0.791833	0.156008	0.148002	0.764642	0.153468	0.145593	0.812391	0.077227	0.073264	0.755311	0.093761	0.088949	0.773991	0.127735	0.121180	0.751676	0.129275	0.122641
154	0.837743	0.093310	0.088522	0.802177	0.107451	0.101937	0.738572	0.191332	0.181514	0.736809	0.170329	0.161588	0.879026	0.066713	0.063290	0.840240	0.095806	0.090889	0.791053	0.156394	0.148368	0.763586	0.156420	0.148393	0.803586	0.081208	0.077040	0.744802	0.092692	0.087936	0.773388	0.130066	0.123392	0.751812	0.132197	0.125413
174	0.830743	0.097732	0.092717	0.793401	0.112249	0.106488	0.736878	0.192788	0.182895	0.734664	0.171103	0.162323	0.874835	0.069806	0.066224	0.833997	0.103030	0.097743	0.789826	0.156965	0.148910	0.762087	0.160061	0.151847	0.794946	0.085207	0.080835	0.734295	0.091067	0.086393	0.772207	0.132771	0.125958	0.751290	0.134991	0.128064
198	0.822985	0.102421	0.097165	0.783640	0.116952	0.110950	0.734881	0.193782	0.183838	0.731970	0.171087	0.162307	0.870163	0.073081	0.069331	0.826725	0.111543	0.105819	0.787800	0.157938	0.149833	0.759749	0.165242	0.156762	0.785170	0.090240	0.085610	0.722130	0.089301	0.084718	0.770108	0.136424	0.129423	0.749858	0.138397	0.131295
223	0.815495	0.107075	0.101580	0.774259	0.121206	0.114986	0.732964	0.194150	0.184186	0.729316	0.170317	0.161577	0.865527	0.076481	0.072556	0.819279	0.120481	0.114298	0.784952	0.159447	0.151265	0.756509	0.171501	0.162700	0.775509	0.095961	0.091037	0.709842	0.088426	0.083888	0.767204	0.140743	0.133520	0.747522	0.142340	0.135035
252	0.807146	0.112686	0.106903	0.763988	0.125982	0.119517	0.730744	0.193844	0.183897	0.726364	0.168705	0.160047	0.860265	0.080719	0.076577	0.810774	0.130891	0.124174	0.780565	0.162137	0.153817	0.751730	0.179423	0.170215	0.764939	0.103034	0.097746	0.696079	0.089061	0.084491	0.763147	0.146120	0.138621	0.743932	0.147289	0.139731
285	0.797911	0.119214	0.113097	0.752938	0.131248	0.124513	0.727973	0.192675	0.182787	0.723001	0.166188	0.157660	0.854496	0.085658	0.081262	0.801573	0.142153	0.134858	0.774408	0.166195	0.157666	0.745482	0.188492	0.178819	0.753734	0.111063	0.105363	0.680986	0.091641	0.086939	0.757884	0.152128	0.144321	0.738993	0.152691	0.144856
321	0.788297	0.126054	0.119586	0.741826	0.136341	0.129344	0.724390	0.190892	0.181096	0.719118	0.163185	0.154811	0.848709	0.090667	0.086014	0.792527	0.152953	0.145104	0.766811	0.171506	0.162705	0.738286	0.197954	0.187795	0.742514	0.119102	0.112990	0.665140	0.095817	0.090900	0.751563	0.158157	0.150041	0.732874	0.157929	0.149825
362	0.778044	0.133550	0.126697	0.730485	0.141272	0.134023	0.719584	0.188713	0.179029	0.714355	0.160071	0.151857	0.843002	0.095393	0.090498	0.783730	0.162933	0.154572	0.757771	0.178004	0.168869	0.730025	0.207814	0.197149	0.731186	0.126897	0.120385	0.648233	0.101333	0.096133	0.744002	0.164301	0.155869	0.725412	0.163338	0.154956
407	0.767507	0.141997	0.134710	0.719479	0.146011	0.138518	0.713804	0.186207	0.176651	0.708895	0.157193	0.149126	0.837858	0.099186	0.094097	0.775868	0.171096	0.162316	0.748094	0.184761	0.175280	0.721221	0.217291	0.206141	0.720515	0.133805	0.126939	0.631312	0.107638	0.102115	0.735791	0.170120	0.161390	0.717159	0.168701	0.160044
457	0.756557	0.151939	0.144142	0.708717	0.150662	0.142930	0.707401	0.182927	0.173540	0.702880	0.154145	0.146235	0.833398	0.101867	0.096640	0.769079	0.177351	0.168250	0.737920	0.191358	0.181538	0.711825	0.226466	0.214845	0.710354	0.139803	0.132628	0.614285	0.114378	0.108509	0.727117	0.175400	0.166399	0.708273	0.173773	0.164855
513	0.745552	0.163285	0.154906	0.698538	0.155011	0.147056	0.700584	0.178744	0.169571	0.696344	0.150885	0.143142	0.829444	0.103716	0.098394	0.763501	0.181279	0.171976	0.727060	0.197885	0.187730	0.701653	0.235722	0.223625	0.700569	0.144969	0.137530	0.597278	0.121048	0.114836	0.718174	0.179852	0.170623	0.698925	0.178427	0.169271
575	0.735098	0.174962	0.165984	0.689348	0.158832	0.150681	0.693695	0.173888	0.164964	0.689496	0.147805	0.140220	0.825621	0.104820	0.099441	0.758690	0.182917	0.173530	0.715956	0.203954	0.193488	0.691124	0.244726	0.232168	0.691152	0.149449	0.141779	0.580851	0.126876	0.120365	0.709326	0.183325	0.173917	0.689375	0.182700	0.173325
645	0.725320	0.185687	0.176158	0.681235	0.161784	0.153481	0.686898	0.168355	0.159715	0.682310	0.145233	0.137780	0.821558	0.105190	0.099792	0.754124	0.182806	0.173425	0.704595	0.209576	0.198821	0.680237	0.253671	0.240653	0.681620	0.153552	0.145672	0.564860	0.131507	0.124759	0.700657	0.185736	0.176205	0.679546	0.186632	0.177054
723	0.716923	0.193706	0.183765	0.675006	0.162924	0.154563	0.680474	0.162426	0.154091	0.675216	0.143158	0.135812	0.817051	0.105050	0.099660	0.749753	0.181371	0.172064	0.693017	0.214876	0.203849	0.668932	0.262699	0.249218	0.671642	0.157468	0.149387	0.549031	0.134960	0.128034	0.692596	0.186826	0.177239	0.669661	0.189900	0.180155
809	0.710240	0.198086	0.187921	0.670905	0.161895	0.153587	0.674438	0.156038	0.148030	0.668454	0.141062	0.133823	0.812022	0.104711	0.099337	0.745599	0.179215	0.170018	0.681034	0.220083	0.208789	0.656870	0.271847	0.257897	0.660755	0.161673	0.153376	0.532654	0.138050	0.130965	0.685148	0.186658	0.177080	0.659580	0.192119	0.182260
905	0.705068	0.199609	0.189366	0.668617	0.159185	0.151016	0.669126	0.148987	0.141342	0.662575	0.138083	0.130997	0.806587	0.104425	0.099066	0.741363	0.177428	0.168323	0.668958	0.225236	0.213678	0.644111	0.281163	0.266734	0.648745	0.166812	0.158252	0.515410	0.141608	0.134342	0.678366	0.185469	0.175951	0.649548	0.192797	0.182904
1011	0.701392	0.199670	0.189424	0.667918	0.155752	0.147759	0.664812	0.141951	0.134667	0.658348	0.134041	0.127163	0.801419	0.104300	0.098948	0.737155	0.177008	0.167925	0.657728	0.230093	0.218285	0.631773	0.290188	0.275297	0.636111	0.173073	0.164192	0.497772	0.146486	0.138969	0.672623	0.183909	0.174471	0.640410	0.191998	0.182145
1130	0.699065	0.198858	0.188653	0.668337	0.152237	0.144425	0.661129	0.135609	0.128650	0.655857	0.129106	0.122481	0.796802	0.104275	0.098924	0.732820	0.178418	0.169262	0.647926	0.234215	0.222196	0.620704	0.298229	0.282925	0.623162	0.180108	0.170865	0.480565	0.152947	0.145098	0.667748	0.182930	0.173542	0.632317	0.190795	0.181004
1261	0.697473	0.197223	0.187102	0.668798	0.149326	0.141663	0.657748	0.130802	0.124090	0.655150	0.123710	0.117362	0.792754	0.104551	0.099186	0.728446	0.181758	0.172431	0.640384	0.236944	0.224785	0.612149	0.304306	0.288690	0.611179	0.186931	0.177339	0.465681	0.160205	0.151984	0.663839	0.182791	0.173411	0.625897	0.190254	0.180491
1407	0.695685	0.195191	0.185175	0.668212	0.147474	0.139906	0.654002	0.127739	0.121184	0.655699	0.118127	0.112065	0.789129	0.105531	0.100115	0.724053	0.186774	0.177189	0.635104	0.238327	0.226097	0.606605	0.307809	0.292014	0.600067	0.194054	0.184096	0.452846	0.168812	0.160149	0.660528	0.183567	0.174147	0.621410	0.190801	0.181009
1570	0.692564	0.193512	0.183581	0.665854	0.146760	0.139229	0.648926	0.127388	0.120851	0.656517	0.112687	0.106904	0.785059	0.108414	0.102851	0.719071	0.193291	0.183372	0.631869	0.238933	0.226672	0.603997	0.308955	0.293101	0.587738	0.202993	0.192576	0.439595	0.180259	0.171009	0.656687	0.185862	0.176325	0.618196	0.192948	0.183046
1750	0.688316	0.192197	0.182334	0.662705	0.146444	0.138929	0.642503	0.129922	0.123254	0.657191	0.108153	0.102603	0.779998	0.113974	0.108125	0.713428	0.200978	0.190665	0.630529	0.239021	0.226755	0.604370	0.307953	0.292150	0.574036	0.213005	0.202075	0.425621	0.193392	0.183468	0.652302	0.189311	0.179596	0.615132	0.196660	0.186568
1950	0.683739	0.191556	0.181726	0.658973	0.146455	0.138939	0.636062	0.134179	0.127293	0.657983	0.105215	0.099816	0.774289	0.121320	0.115094	0.707542	0.208358	0.197666	0.631056	0.238729	0.226478	0.607776	0.305112	0.289454	0.559615	0.222559	0.211138	0.410543	0.207862	0.197196	0.647987	0.192483	0.182606	0.611397	0.201673	0.191324

In [ ]: